Was ist eine Offline-AOI-Maschine?

Einführung vonOffline-AOI-Maschine

Optische Offline-AOI-Erkennungsgeräte sind die allgemeine Bezeichnung für AOIReflow-Ofenund AOI nach Wellenlötmaschine.Nachdem SMD-Teile in der oberflächenmontierten PCBA-Produktionslinie montiert oder gelötet wurden, kann die Polaritätstestfunktion des Elektrolytkondensators automatisch den Montage- und Lötzustand der Teile erkennen und Fehler beim PCBA-Schweißen erkennen.

 

Arten von Offline-AOI-Maschinen

AOI-Geräte werden je nach Position am Fließband normalerweise in drei Arten unterteilt:

Der erste Schritt besteht darin, den Siebdruck nach der Erkennung eines Lötpastenfehlers AOI durchzuführen, der als Siebdruck nach AOI bezeichnet wird.

Der zweite ist der AOI, der nach dem Patch platziert wird, um den Gerätemontagefehler zu erkennen, der als Post-Patch-AOI bezeichnet wird.

Die dritte Art von AOI wird auf AOI nach dem Reflow-Schweißen und AOI nach dem Wellenschweißen angewendet, um Gerätemontage- und Schweißfehler gleichzeitig zu erkennen. Sie wird als AOI nach dem Reflow-Schweißen bezeichnet und ist ein automatisches Offline-AOI-Gerät zur optischen Erkennung.

 

Warum sollte man eine Offline-AOI-Maschine installieren?

Der eigentliche Zweck von Offline-AOI-Geräten in der SMT-Produktion besteht nicht einfach darin, die manuelle Überprüfung der Bestückungsqualität der Leiterplatte zu ersetzen, wie es die meisten Menschen derzeit verstehen, sondern darin, eine Datenbasis für die SPC-Analyse bereitzustellen Sammeln Sie Fehlerinformationen, um die Qualität der Produkte zu verbessern.Stellen Sie auf dieser Grundlage geeignete SPC-Diagramme für SMT-Prozessmodifikationen bereit. Die Diagramme sollten in Echtzeit generiert werden und als leistungsstarkes Werkzeug für Ingenieure zur Verwaltung der Produktqualität in der Produktionslinie dienen. Sie sollten aussagekräftigere Diagramme enthalten als einfache, aber nicht intuitive Statistiktabellen.Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der SPC-Analysebericht die direkte Grundlage für die Steuerung des Produktionsprozesses, aber auch der Schlüssel zur Verbesserung der Produktionseffizienz und zur Reduzierung von Fehlern sein wird.

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Zeitpunkt der Veröffentlichung: 29.09.2021

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